R package goffda: goodness-of-fit tests for functional data (version 0.1.1)

Functional data,
Goffda R package so neat,
Goodness fit complete.
Bootstrap
Elastic net regularization
Functional data
Functional linear models
Goodness-of-fit
R package

Eduardo García Portugués, Javier Álvarez Liébana, «goffda: goodness-of-fit tests for functional data», R package (2022), doi: 10.1111/sjos.12486

Authors
Affiliations

Universidad Carlos III

Universidad Complutense de Madrid

Published

August 2022

Materiales

Abstract

Paquete de R en el que se implementan diversos contrastes de bondad de ajuste (goodness-of-fit tests) para modelos lineales funcionales, tanto para predictores escalares como funcionales (así como para respuesta escalar y/o funcional). El paquete en concreto implementa el software desarrollado en García-Portugués, Álvarez-Liébana, Álvarez-Pérez y González-Manteiga (2021)

http://localhost:3325/investigacion/software/goffda/investigacion/articulos/2021-gof-fda-scandinavian/ ## Código R y datos

El paquete de R está documentado y libremente disponible en el repositorio GitHub así como su documentación oficial.

Hay dos archivos de datos incluidos en el repositorio:

Cita BibTeX

@Manual{AlvarezLiebana2018,
  author = {E. García-Portugués and J. Álvarez-Liébana},
  title = {goffda: Goodness-of-Fit Tests for Functional Data},
  school = {University of Granada},
  year = {2022},
  note = {R package version 0.1.1},
  url = {https://CRAN.R-project.org/package=goffda}
}