60 paquetes a conocer

Preprocesamiento

• Curso (diapositivas) de introducción a tidyverse de Javier Álvarez Liébana. Disponible en https://dadosdelaplace.github.io/curso-R-RTVE/index.html

Dataviz

Pendiente

Mapas y geoestadística

Pendiente

• Manual de estadística espacial y geoestadística de Robin Lovelace. Disponible en https://geocompr.robinlovelace.net/

• Visualización de datos geográficos de Dominic Royé. Disponible en https://dominicroye.github.io/en/

• Manual de inferencia espacial bayesiana de Virgilio Gómez Rubio. Disponible en https://becarioprecario.bitbucket.io/inla-gitbook/

Manejo de textos

• Manual de text mining de Julia Silge y David Robinson. Disponible en https://tidytextmining.com

• Análisis de sentimientos en Twitter de Harshvardhan. Disponible en https://www.harsh17.in/twitter-sentiments/

Importar/exportar datos

Scrapping

• Web scrapping en Python. Disponible en https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/

Acceso a API

Pendiente

Otras fuentes de datos

• Canciones de Taylor Swift de W. Jake Thompson. Disponible en https://taylor.wjakethompson.com/

• Textos completos de los 7 primeros libros de Harry Potter de Bradley Boehmke. Disponible en https://github.com/bradleyboehmke/harrypotter

• Datos de partidas de ajedrez de Jason Zivkovic. Disponible en https://github.com/JaseZiv/chessR

• Acceso a datos de fishbase.org de Carl Boettiger. Disponible en https://github.com/ropensci/rfishbase

Análisis exploratorio

Modelización e inferencia

• Manual de inferencia estadística en ciencia de datos de Chester Ismay y Albert Y. Kim. Disponible en https://moderndive.com/

• Manual de tidymodels de Emil Hvitfeldt. Disponible en https://emilhvitfeldt.github.io/ISLR-tidymodels-labs/index.html

• Manual de modelos lineales y GLM de Paul Roback y Julie Legler. Disponible en https://bookdown.org/roback/bookdown-BeyondMLR/

Muestreo

Pendiente

Análisis de supervivencia y modelos con censura

Pendiente

Estadística Bayesiana

Pendiente

• Manual de inferencia espacial bayesiana de Virgilio Gómez Rubio. Disponible en https://becarioprecario.bitbucket.io/inla-gitbook/

Diapositivas, libros e informes

Pendiente

Tablas

Pendiente

Desarrollar paquetes

Pendiente

Otros recursos

• Paquetes para acceder a datos abiertos. Disponible en https://ropensci.org/packages/data-access/

• Visualizar el ciclo día/noche en el mundo de Dominic Royé. Disponible en https://dominicroye.github.io/en/2021/visualize-the-day-night-cycle-on-a-world-map/

• Visualizar de la cuenca hídrica de Francia de Etienne Bacher Disponible en https://www.etiennebacher.com/posts/2021-12-27-mapping-french-rivers-network/

• Recreando en R la famosa espiral del NYT de Ansgar Wolsing. Disponible en https://bydata.github.io/nyt-corona-spiral-chart/

• {swirl}: paquete para crear cursos de R. Web oficial https://swirlstats.com/

• {lenght}: paquete para evitar la dislexia con lenght. Web oficial https://cran.r-project.org/web/packages/lenght/index.html

• {microbenchmark}: simulando tiempos de ejecución. Web oficial https://cran.r-project.org/web/packages/microbenchmark/index.html

• Estadística y probabilidad para científicos de datos de Raúl Vaquerizo. Disponible en https://analisisydecision.es/estadistica-data-scientist/index.html

• Hashtag #TidyTuesday en Twiter: todos los martes un reto de dataviz. Disponible en https://twitter.com/search?q=%23tidytuesday&src=hashtag_click. Repositorio oficial con los datos y retos en https://github.com/rfordatascience/tidytuesday