En mi corta carrera como investigador desde 2014, mis campos de investigación son o han sido el análisis de datos funcionales (FDA), metodologías de contraste de bondad de ajuste (goodness-of-fit), predicción de series temporales, implementación de Machine Learning aplicado a grafos y, recientemente, el campo de la bioestadística. Estoy acreditado como Contratado Doctor (ANECA) desde junio de 2022, y acumulo un total de 2 trienios (2014-2020) y pendiente de solicitar quinquenio de docencia (2014-2019) y sexenio de investigación (hasta 2023 la UCM no lo permitía).
Artículos científicos
-
Eduardo García Portugués, Javier Álvarez Liébana, Gonzalo Álvarez Pérez and Wenceslao González Manteiga, «A goodness-of-fit test for the functional linear model with functional response», Scand. J. Statist. 48 (2), 502–528 (2021), doi:
10.1111/sjos.12486Model must align true, / Goodness-of-fit shows the way / Functional beauty -
Javier Álvarez Liébana, María Dolores Ruiz Medina, «Prediction of air pollutants PM10 by ARBX(1) processes», Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 33, 1721-1736 (2019), doi:
10.1007/s00477-019-01712-zARBX(1) waves, / Forecasting PM10 haze, / Air pollution craze. -
María Dolores Ruiz Medina, Javier Álvarez Liébana, «Classical and Bayesian componentwise predictors for non-compact correlated ARH(1) processes», REVSTAT 17 (3), 265-296 (2019), doi:
https://www.ine.pt/revstat/pdf/REVSTAT_v17-n3-1.pdfBayesian time flows, / ARH(1) forecasts disclose, / Functional time glows. -
María Dolores Ruiz Medina, Javier Álvarez Liébana, «Strongly consistent autoregressive predictors in abstract Banach spaces», J. Multivariate Anal. 170, 186-201 (2019), doi:
10.1016/j.jmva.2018.08.001Model must align true, / Goodness-of-fit shows the way / Functional beauty -
María Dolores Ruiz Medina, Javier Álvarez Liébana, «A note on strong-consistency of componentwise ARH(1) predictors», Stat. Prob. Letters 145, 224-228 (2019), doi:
10.1016/j.spl.2018.09.004Through time, functions trend, / Forecasting yields insights blend, / Predictions extend. -
Javier Álvarez Liébana, María Dolores Ruiz Medina, «The effect of the spatial domain in FANOVA models with ARH(1) error term», Statistics and its Interface 10, 607–628 (2017), doi:
linkSpatial domain explored, / FANOVA with ARH(1), / Error term revealed. -
Javier Álvarez Liébana, Denis Bosq, María Dolores Ruiz Medina, «Asymptotic properties of a component-wise ARH(1) plug-in predictor», J. Multivariate Anal. 155, 12–34 (2017), doi:
10.1016/j.jmva.2016.11.009ARH(1) plug-in, / Asymptotic properties, / Predictor's prowess. -
Javier Álvarez Liébana, Denis Bosq, María Dolores Ruiz Medina, «Consistency of the plug-in functional predictor of the Ornstein–Uhlenbeck process in Hilbert and Banach spaces», Stat. Prob. Letters 117, 12–22 (2017), doi:
10.1016/j.spl.2016.04.023Predicting the past, / Ornstein-Uhlenbeck's path, / Consistency holds. -
Javier Álvarez Liébana, María Dolores Ruiz Medina, «Functional statistical classification of non-linear dynamics and random surfaces roughness in control systems», Int. J. Math. Models and Methods in Appl. Sciences 9, 1–20 (2015).
Model must align true, / Goodness-of-fit shows the way / Functional beauty
Software
-
Eduardo García Portugués, Javier Álvarez Liébana, «goffda: goodness-of-fit tests for functional data», R package (2022), doi:
10.1111/sjos.12486Functional data, / Goffda R package so neat, / Goodness fit complete.
Capítulos de libro
-
Eduardo García Portugués, Javier Álvarez Liébana, Gonzalo Álvarez Pérez and Wenceslao González Manteiga, «Goodness-of-fit test for functional linear models based on integrated projections», IWFOS 2020: Functional and High-Dimensional Statistics and Related Fields 107-114 (2020), doi:
10.1007/978-3-030-47756-1_15Model must align true, / Goodness-of-fit shows the way / Functional beauty -
Javier Álvarez Liébana, María Dolores Ruiz Medina, «A diagonal componentwise approach for ARB(1) prediction», In: Aneiros, G., G. Bongiorno, E., Cao, R., Vieu, P. (eds) Functional Statistics and Related Fields. Contributions to Statistics. Springer, Cham (2017), doi:
10.1007/978-3-319-55846-2_4 -
Javier Álvarez Liébana, Denis Bosq, María Dolores Ruiz Medina, «Consistency of the plug-in functional ARH(1) predictor of the Ornstein-Uhlenbeck process», Conference Proceedings (TAAC 2015) (2015).
Predicting the past, / Ornstein-Uhlenbeck's path, / Consistency holds.
Tesis
-
Javier Álvarez Liébana, María Dolores Ruiz Medina, «Inference on linear processes in Hilbert and Banach spaces. Statistical analysis of high-dimensional data», Universidad de Granada (20218), dialnet:
DIGIBUGHilbert, Banach land, / Functional time at command, / High-dimensions stand.
Posiciones académicas
Profesor/investigador Ayudante Doctor en la UCM en la UCM desde octubre de 2021 hasta la actualidad.
Profesor/investigador Ayudante Doctor en UNIOVI desde septiembre de 2020 hasta septiembre de 2021.
Profesor/investigador sustituto interio en UNIOVI desde septiembre de 2018 hasta agosto de 2020.
Investigador contratado FPI en UGR desde septiembre de 2014 hasta julio de 2018.
Estancias
Estancia postdoctoral en la Universidad de Santiago de Compostela en enero de 2020 (menos de un mes) con el investigador Wenceslao González Manteiga.
Estancia postdoctoral en la Universidad de Santiago de Compostela en junio de 2019 (menos de un mes) con el investigador Wenceslao González Manteiga.
Estancia postdoctoral en el grupo Nanomedicina IDIVAL- UC desde mayo hasta junio de 2019 (1 mes) con el investigador Carlos Renero Lecuna.
Estancia postdoctoral en la Universidad de Santiago de Compostela desde septiembre hasta octubre de 2018 (1 mes) con el investigador Wenceslao González Manteiga.
Estancia predoctoral en la Universitè Pierre et Marie Curie (París) desde septiembre de 2017 hasta diciembre de 2017 (3 meses).
Estancia predoctoral en la Universitè Pierre et Marie Curie (París) desde marzo de 2015 hasta junio de 2015 (3 meses).
Transferencia
Curso de análisis de datos con R en RTVE para periodistas de marzo a abril de 2023.
Seminario/charla: «¿Qué hace un matemático como yo en un sitio como este?», organizado por la Universidad de Extremadura. 2022
Curso de visualización de datos titulado «Analizando datos, visualizando información, contando historias» para la Escuela de Invierno UCM de enero a febrero de 2022.
Entrevista en prensa escrita: «Las matemáticas detrás del fenómeno Wordle para ganar antes que nadie». Artículo de Mario Escribano para El Confidencial (13 de enero de 2022).
Divulgación en prensa escrita: «Los matemáticos también jugamos a la lotería». Artículo para The Conversation y la Unidad de Cultura Científica de la UCM (20 de diciembre de 2021).
Divulgación en prensa escrita: «Cómo el ataque de Pearl Harbor cambió la estadística de las pruebas diagnósticas». Artículo con Joaquín Minaya para El País (7 de diciembre de 2021).
Seminario/charla: «Ciencia de Datos y COVID-19», organizado por DASCI (Andalucía). Ciclo «Ada Lovelace» 2021
Seminario/charla: «Mesa redonda: R e COVID», organizado por la asociación Usuarios de Software Libre da Terra de Melide (MeLiSA) (Galicia). 2021
Entrevista en prensa escrita: «Ni gatos ni pasteles: el anestesista y el matemático que arrasan en redes porque ayudan a entender la pandemia». Artículo de Isabel Valdés para El País (9 de agosto de 2021).
Seminario/charla: «Estadística en la guerra, tanto en Pearl Harbor como en el desembarco de Normandía» en el XXII ENEM (Murcia), organizado por la ANEM en 2021
Analista y asesor de la Dirección General de Salud Pública de Asturias (mediante artículo 83) de octubre de 2020 a septiembre de 2021. Encargado de la monitorización y análisis de datos de la pandemia de COVID-19, y de la creación de un sistema de alertas por concejos, así como su visualización con Shiny.
Seminario/charla: «A journey through Functional Data Analysis», organizado por el ICMAT (CSIC, Madrid) en 2019
Seminario/charla: «Machine Learning: supervised and non supervised learning», organizado por IEMATH-GR (Universidad de Granada) en 2016
Premios, cargos de gestión y formación
Cargos de gestión
Coordinador del primer semestre de 1º del Grado de Estadística Aplicada de la Facultad de Estudios Estadísticos de la UCM durante el curso académico 2022-2023.
Coordinador del ciclo de conferencias divulgativas de la Facultad de Estudios Estadísticos de la UCM durante el curso académico 2022-2023.
Delegado como enlace con R Hispano (nodo Madrid) por la Facultad de Estudios Estadísticos de la UCM durante los cursos académicos 2021-2022 y 2022-2023.
Premios
Contrato Juan de la Cierva - Formación del Ministerio de Ciencia e Innovación.
Seleccionado por la Sociedad Española de Estadística e IO (SEIO) para representarla en «21th European Young Statisticians Meetings» (Belgrado, Serbia) en 2019.
PhD Tesis con honores (Cum Laude) y Mención Internacional en 2018.
Seleccionado por la Sociedad Española de Estadística e IO (SEIO) para representarla en «Regional workshop European Young Researchs» (París) en 2018.
Educación
PhD Tesis (2014 - 2018) por la Universidad de Granada (Granada). Cum Laude y Mención Internacional. Tesis titulada «Inference on linear processes in Hilbert and Banach spaces: statistical analysis of high-dimensional data» bajo la dirección de M. D. Ruiz-Medina.
Máster en Ingeniería Matemática (2013 - 2014) por la Universidad Complutense (Madrid).
Licenciatura en Matemáticas (2007 - 2013) por la Universidad Complutense (Madrid), especializado en Astronomía y Geodesia. Cursé además un año de Erasmus en Bologna (Italia).
Congresos
Comité organizador: «4th Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting» 2023. Universidad de Santiago de Compostela.
Comité organizador: «3st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting» 2022. Universidad de Elche.
Organizador de mesa redonda: «Mesa redonda: Divulgación de la Estadística y la IO». Congreso: XXXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (Granada) 2022
Invitado a mesa redonda: «Divulgación en internet y redes sociales». Congreso: Congreso Bienal de la Real Sociedad Matemática Española 2022. Universidad de Castilla-La Mancha (Ciudad Real)
Contribución invitada: «A goodness-of-fit test for functional time series with applications to diffusion processes». Congreso: 5th International Symposium on Nonparametric Statistics (ISNPS, Paphos, Chipre) 2022. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López Perez, W. González-Manteiga y M. Febrero-Bande.
Contribución invitada: «A goodness-of-fit test for functional time series». Congreso: XXXIX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (Granada) 2022. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López-Pérez, W. González-Manteiga, M. Febrero-Bande y M. D. Ruiz-Medina.
Contribución invitada: «A goodness-of-fit test for functional time series with applications to diffusion processes». Congreso: New Bridges between Mathematics and Data Science (NBMDS, Valladolid) 2021. Autores: J. Álvarez-Liébana, A. López Perez, W. González-Manteiga y M. Febrero-Bande.
Comité organizador: «III International Workshop on Advances in Functional Data Analysis» 2019. Universdad de Cantabria.
Contribución invitada: «On the inference of functional time series». Congreso: 1st Regional Workshop of European young researchers in statistics (París, Francia) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana.
Contribución invitada: «Estimación fuertemente consistente de procesos autorregresivos, con variables exógenas, en espacios de Banach abstractos». Congreso: XXXVII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (Oviedo) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
Contribución invitada: «Strongly-consistent prediction of air pollutants PM10 by high-singular ARBX(1) processes». Congreso: 2018 CRoNoS Summer Course and Workshop on Functional Data Analysis (Iasi, Rumanía) 2018. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
Comité organizador: «1st Spanish Young Statisticians and Operational Researchers Meeting» 2017. IEMATH-GR.
Contribución invitada: «Strong consistency results for the estimation and prediction of ARH(1) processes». Congreso: Congreso Bienal de la Real Sociedad Matemática Española (Zaragoza) 2017. Autores: J. Álvarez-Liébana y M. D. Ruiz-Medina.
Comité organizador: «IX Jornadas de R» 2017. Universidad de Granada.
Comité organizador: «I Jornadas de Investigadores en Formación: fomentando la interdisciplinariedad» 2016. Universidad de Granada.
Comité científico: «I Jornadas de Investigadores en Formación: fomentando la interdisciplinariedad» 2016. Universidad de Granada.